Confira esta câmera Raspberry Pi que tira fotos com AI em vez de lente

O que vem à sua mente quando você pensa em uma câmera Raspberry Pi? Um Pi conectado à Global Shutter Camera, HQ Camera ou Camera Module 3, correto? Você pode até pensar na câmera de criação Otto a GIF, que remonta a 2015. Bem, o projeto mais recente é muito diferente do que você pode ter visto no passado.

Criado por Bjørn Karmann, o projeto da câmera Raspberry Pi não vem com nenhuma lente. Na verdade, o criador nem mesmo a chama de câmera. Em vez disso, ele vai por Paragraphica. Por que tem um nome não convencional? Ele utiliza IA para gerar uma imagem!

Você pode não estar familiarizado com o que são as câmeras Raspberry Pi tradicionais e como elas funcionam. Bem, no fundo, essas configurações consistem em um módulo Pi com um sensor de câmera. Você pode encontrar um kit barebone e construir um para você, que lhe dará a capacidade de capturar fotos e vídeos.

Quando se trata de recursos, uma câmera Raspberry Pi tradicional normalmente pode gravar vídeos VGA, 720p e 1080p. E os sensores de alta resolução para Pi também podem tirar fotos de alta qualidade.

No entanto, os recursos serão diferentes de um módulo para outro. E caso você esteja se perguntando, existem vários modelos de câmeras Pi disponíveis oficialmente na Raspberry. Isso inclui o módulo original de 5MP, o módulo de câmera de 8MP 2 e o último módulo de câmera 3. Cada um desses módulos trouxe atualizações sobre o antecessor e tornou as câmeras DIY Raspberry Pi mais relevantes para as aplicações atuais.

Dito isto, essas configurações tradicionais utilizam a interface serial da câmera do Raspberry Pi para conexão. Esse conector de barramento se integra a um cabo de fita flexível. E para fazer toda a configuração funcionar, você precisará usar o terminal integrado ou Python (uma linguagem de codificação).

Resumindo, essas configurações tradicionais são basicamente câmeras DIY. Você pode usá-los para uma variedade de projetos. Isso inclui streaming de câmera ao vivo, fotografia com lapso de tempo e módulos de segurança doméstica. E a melhor parte é que existem vários guias detalhados disponíveis, o que torna mais fácil para os iniciantes entrarem nesses projetos.

À primeira vista, o projeto de Bjørn Karmann parece nada mais do que uma câmera clássica. Mas, em vez de uma lente, a câmera Raspberry Pi tem uma tampa enorme, que se parece com o nariz de uma toupeira de nariz estrelado. Para o visor, Bjørn Karmann utilizou uma tela onde você pode ajustar as configurações para obter a imagem gerada por IA.

A câmera também vem com uma série de mostradores, que você pode ajustar os parâmetros tradicionais da câmera. Por exemplo, com os mostradores desta câmera Raspberry Pi, você pode ajustar o grão do filme da imagem. Eles também permitem ajustar a nitidez da imagem gerada por IA.

Mas a mágica só acontece quando você pressiona o botão de captura. Este botão aciona o programa AI e o faz gerar uma fotografia com base nos parâmetros que você selecionou.

Os dados que esta câmera Raspberry Pi utiliza são de várias APIs abertas. Isso inclui informações como local, hora, data e pontos de referência próximos. A Paragraphica utiliza todas essas informações para processar a foto final. E como você deve ter adivinhado, ele depende de uma IA de texto para imagem para a imagem.

Agora, a imagem finalizada que esta câmera Raspberry Pi oferece difere do que você obteria de uma câmera comum. O Paragraphica não incluirá nenhum assunto que possa estar bem na sua frente. Em vez disso, a imagem final conterá as informações fornecidas especificamente no prompt.

Em outras palavras, esta câmera Raspberry Pi não é uma alternativa a uma câmera tradicional. Afinal, ele não possui lente para capturar a cena em tempo real. Em vez disso, é mais para obter imagens geradas por IA da área em que você está. Como afirma Bjørn Karmann, o criador, a "câmera oferece uma (nova) maneira de experimentar o mundo ao nosso redor, que não se limita ao visual apenas percepção”.

Para alimentar o projeto, Bjørn Karmann utilizou um Raspberry Pi 4. Ele criou um shell personalizado impresso em 3D para abrigar os componentes internos. Paragraphica utiliza uma tela sensível ao toque para o visor que permite ao usuário personalizar a entrada. E para obter dados de localização, este projeto possui um módulo GPS interno.